问题没定义清楚
需求模糊就开工，方向偏了才发现，返工成本高。
AI Coding 最佳实践 SOP 落地工具
OCN 编码导航
O'CodingNavigator
把 AI Coding 最佳实践 SOP 变成可执行的两阶段门禁与导航——前半段强门禁把问题想清楚，后半段强证据把实现做扎实。
2阶段门禁导航
3主干挡四类假
npm一行命令安装
面向：用 AI 写代码、追求可控交付质量的开发团队 · npm 全局包 o-coding-navigation（CLI ocn + ocn-mcp），Node.js ≥ 20
痛点
AI Coding 真正昂贵的，不是写代码
边界与验收没锁定
没说清做到什么程度算完成，结果只能事后扯皮。
AI 一路写下去没人管
缺少关键节点的门禁，跑偏了也无人察觉。
结果只能事后补救
没有可见、可审、可导航的执行证据，质量靠运气。
核心能力
前半段强门禁，后半段强证据
两阶段模型
Planning Gate 锁输入把问题想清楚；Execution Navigator 读证据把实现做扎实。
三主干挡四类假
逻辑主干、就绪主干、任务主干显式校验，沉默不算通过。
CLI + MCP 双形态
ocn 命令行落地 SOP，ocn-mcp 让 AI 助手直接读取导航状态。
可机器校验的门禁
把「内容完整吗」换成「每个必需角色都 PASS 或显式豁免吗」。
证据优先于叙述
改了哪些文件、哪些测试通过、哪些 PR 已合并——以工程证据为准。
发布前独立评审
可选自动模式，含触发发前的独立评审闸门。
工作流程
装上 ocn，按两阶段推进
- 1
ocn init
创建 .ocoding/ 与 docs/，锁定当前 SOP 版本。
- 2
Planning Gate
前半段强门禁：把高不确定性问题转成结构化决策，锁输入。
- 3
Execution Navigator
后半段强证据：让执行证据可见、可审、可导航。
- 4
角色签收
每个必需角色 PASS 或显式豁免，才算真正完成。